知的な魚型ロボットが海洋生物保護のため汚染ゾーンを検知
BMTが管理するプログラムのSHOALにおいて、研究者は、水中の汚染を発見し識別することができる人工知能を備えた魚型ロボットを開発しました。チームは環境をリアル・タイムで分析する化学センサーを最終的に魚型ロボットに組み込むために、人工知能、化学分析、水中通信、ロボット工学設計そして流体力学など5つの主要コンポーネントの研究に3年間をついやしました。魚型ロボットは従来のサンプル収集の方法がかなり改善され、はるかに効率的になります。
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