パリの公園に育児所の建設を提案
すべてが計画通りに進むなら、フランスの建築家Djuric Tardio氏が設計した木造ティーピーはパリの公園に建ちはじめるかもしれません。まだ構想の段階ですが、デザイナーは、この設計を大量に建築することができれば、パリの公園の育児所として役立つかもしれないと考えています。STICKSと名付けられたこのプロジェクトは、建物を自然環境の中でセット・アップしやすいインフラストラクチャーであると考えています。
すべてが計画通りに進むなら、フランスの建築家Djuric Tardio氏が設計した木造ティーピーはパリの公園に建ちはじめるかもしれません。まだ構想の段階ですが、デザイナーは、この設計を大量に建築することができれば、パリの公園の育児所として役立つかもしれないと考えています。STICKSと名付けられたこのプロジェクトは、建物を自然環境の中でセット・アップしやすいインフラストラクチャーであると考えています。
韓国の首都ソウルは、数多く提出された事業計画によって、大きく変化し始めているように思えます。街の景観を変え、かつ外国の取引客を引き付けるための都市の努力の一環として、ヨンサン国際ビジネス地区を事業対象地区として、各国のデザイナーや建築家から事業計画を募集して、構想を練ってきました。シカゴを拠点とする建築デザイナーのマーフィー/ヤーンは、ペントミニアム構想を提案しました。これは320メーターの高層住宅を建設して、特別な顧客に都市空間での素晴らしい生活を提供するというものです。
太陽エネルギーは、持続可能な電力を発生する典型的な方法として知られています。世界中の太陽エネルギーの研究者は様々なジャンルで太陽電池の効率を上げるために、日々休みなく研究をしています。最近、ノースウェスタン大学の研究者チームが、太陽電池効率の革新的な突破口を開きました。研究者は、より安く従来のセルよりよい出力効率を出すことができ、信頼できる色素増感型太陽電池のソーラーパネルを作り上げました。
中国ナショナル・スポーツ・グループとDUOが思い通りにできるのなら、荊州スポーツセンターの屋上は、屋根天蓋によってつながれた螺旋形になるでしょう。この複雑な設計は、スポーツイベントやコンサート、フェア、買い物や運動などの総合拠点にしたいというのがDUOの構想のコンセプトです。
ベンジャミンと呼ばれるロボットはLiquid Roboticsが開発したウエーブ・グライダー4機のうちの1機です。サンフランシスコからハワイまで3000海里以上の旅に成功して、これまでの無人船の最長距離記録を破りました。ウエーブ・グライダーは2011年11月17日に出港し、最初の航程であった太平洋を横断に成功しました。そして現在、さらなる大志を抱き、今回は5,000海里を越えるオーストラリアと日本への到着を目標としています。各グライダーにはフローティング・ブイがあり、水中で翼状のプラットフォームに繋いであり、ブイを前に漕ぐ波の運動によって前進します。
現代の鉄道産業において、初期の蒸気機関車の有意性は実際にあると思いますか?確かに、1937年に初めて製造された過度に石炭を消費する古来の蒸気機関車は、今日において無益かもしれません。しかし、米国のCoalition for Sustainable Rail (CSR)で開発中の機関車3463号は、新時代の大きな卓越性を秘めています。この機関車は、人気のカーボン・ニュートラルの証明書を有する高速機関車です。機関車は石炭の代わりにバイオ石炭を使用します。
連邦政府に資金提供を受け、ネバダ州トーノパの砂漠の北部にある大規模なソーラー・タワーの建設が最終段階に入りました。600フィートの太陽電池をちりばめた超高層ビルは、近隣の家庭のために電力を生産するのが目的です。砂漠の真ん中に位置する巨大なコンクリートのシャフトは非常に目立った存在です。タワーが可動し始めると、より多くの光や熱を集めるために、タワーは鏡の海に囲まれることになります。
必ずしも最初から仰々しく設計された建物が素晴らしい建築はとは限りません。建築家の進取的な姿勢によって、現存する建築物がエレガントな建物に変わることもあります。そのような斬新的な設計考察によって、Scottish studio Rural Design社はジングウォールのバグベイン・ミル・プロジェクトを構想しました。この魅惑的な試みは、4,036平方フィートもある廃墟となった水車小屋を、現代風の家族用住居へ完璧に「再生」することでした
市内の通勤手段に関する「ユニーク」な概念は、自動車メーカーにはあり得ない事なのかもしれません。しかし、「oRo」は大半の共通の概念を打ち破った少数派の独特で斬新なインスピレーションです。人力車両の「oRo」は革新的なカテゴリーで、しいて言うなら全体的概念はロッキングチェアの影響を受けたものと言えるかもしれません。
BMTが管理するプログラムのSHOALにおいて、研究者は、水中の汚染を発見し識別することができる人工知能を備えた魚型ロボットを開発しました。チームは環境をリアル・タイムで分析する化学センサーを最終的に魚型ロボットに組み込むために、人工知能、化学分析、水中通信、ロボット工学設計そして流体力学など5つの主要コンポーネントの研究に3年間をついやしました。魚型ロボットは従来のサンプル収集の方法がかなり改善され、はるかに効率的になります。